The Impact of COVID-19 Epidemic Declaration on Psychological Consequences: A Study on Active Weibo Users

2020· article· en· 1 899 citations· W3011642264 sur OpenAlex· 10.3390/ijerph17062032

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,453

Tête enseignante GPT0,592

Écart entre enseignants: 0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) has significantly resulted in a large number of psychological consequences. The aim of this study is to explore the impacts of COVID-19 on people's mental health, to assist policy makers to develop actionable policies, and help clinical practitioners (e.g., social workers, psychiatrists, and psychologists) provide timely services to affected populations. We sample and analyze the Weibo posts from 17,865 active Weibo users using the approach of Online Ecological Recognition (OER) based on several machine-learning predictive models. We calculated word frequency, scores of emotional indicators (e.g., anxiety, depression, indignation, and Oxford happiness) and cognitive indicators (e.g., social risk judgment and life satisfaction) from the collected data. The sentiment analysis and the paired sample t-test were performed to examine the differences in the same group before and after the declaration of COVID-19 on 20 January, 2020. The results showed that negative emotions (e.g., anxiety, depression and indignation) and sensitivity to social risks increased, while the scores of positive emotions (e.g., Oxford happiness) and life satisfaction decreased. People were concerned more about their health and family, while less about leisure and friends. The results contribute to the knowledge gaps of short-term individual changes in psychological conditions after the outbreak. It may provide references for policy makers to plan and fight against COVID-19 effectively by improving stability of popular feelings and urgently prepare clinical practitioners to deliver corresponding therapy foundations for the risk groups and affected people.

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La notice

Revue: International Journal of Environmental Research and Public Health
Thématique: COVID-19 and Mental Health
Domaine: Psychology
Établissements canadiens: University of Toronto
Organismes subventionnaires: National Natural Science Foundation of China
Mots-clés: DeclarationIndignationPsychologyAnxietyHappinessAngerMental healthFeelingClinical psychologySocial mediaSocial psychologyPsychiatryPolitical science
Résumé présent dans OpenAlex: oui
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