Educating Producers to Systematically Evaluate the Cows they are Culling
Notice bibliographique
Résumé
Our research will assess the effectiveness of an effort to educate Ontario dairy producers to systematically evaluate the cows they plan to cull. Using a number of health and welfare-related criteria, our team aims to advance decision-making of producers regarding whether culled cows are fit for transport. Our goal is to educate dairy producers to eliminate the shipping of unfit cows, involve their veterinarians in the decision-making process, and to encourage development of standard operating procedures (SOPs) for evaluating cull cows. Currently, Ontario’s dairy industry lacks a systematic evaluation method to aid producers in the decision to remove and transport cows. Moreover, the dairy industry’s proAction initiative requires all farms to have a documented SOP regarding the shipping of cattle. Additionally the veterinary community is interested in being more involved in the SOP development and decision-making process on their client’s farms. This pilot research project will run from January to April 2017, inclusive. Twenty bovine veterinarians have been recruited to each enrol 10 of their dairy clients. Veterinarians will provide their clients with a Pre-survey, Cull Cow Evaluation Forms, an information package, and a Post-survey. The Pre-survey is intended to gage the knowledge of dairy producers regarding culling and shipping cattle and assess their current attitudes and practices. The producers will then be asked to complete an Evaluation Form for every cow they cull from the milking herd during the study period. A Post-survey will then be sent to the producers to assess if their attitudes and practices have changed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».