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Enregistrement W3011653330 · doi:10.1186/s12981-020-00267-2

Metformin effect on gut microbiota: insights for HIV-related inflammation

2020· review· en· W3011653330 sur OpenAlexafffund
Jing Ouyang, Stéphane Isnard, John Lin, Brandon Fombuena, André Marette, Bertrand Routy, Yaokai Chen, Jean‐Pierre Routy

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Therapy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Drug Abuse Treatment Clinical Trials NetworkCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS ResearchNational Science and Technology Major ProjectStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbetePfizer
Mots-clésMetforminDysbiosisGut floraMedicineInflammationDiabetes mellitusImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Immune systemBioinformaticsBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gut microbiota is emerging as a prominent player in maintaining health through several metabolic and immune pathways. Dysregulation of gut microbiota composition, also known as dysbiosis, is involved in the clinical outcome of diabetes, inflammatory bowel diseases, cancer, aging and HIV infection. Gut dysbiosis and inflammation persist in people living with HIV (PLWH) despite receiving antiretroviral therapy, further contributing to non-AIDS comorbidities. Metformin, a widely used antidiabetic agent, has been found to benefit microbiota composition, promote gut barrier integrity and reduce inflammation in human and animal models of diabetes. Inspired by the effect of metformin on diabetes-related gut dysbiosis, we herein critically review the relevance of metformin to control inflammation in PLWH. Metformin may improve gut microbiota composition, in turn reducing inflammation and risk of non-AIDS comorbidities. This review will pave the way towards innovative strategies to counteract dysregulated microbiota and improve the lives of PLWH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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