Experimental Demonstration of 600 Gb/s Net Rate PAM4 Transmissions over 2 km and 10 km with a 4-λ CWDM TOSA
Notice bibliographique
Résumé
We propose to introduce a controlled amount of inter-symbol interference (ISI) during pulse shaping in a high symbol rate intensity modulation direct detection (IM/DD) system to increase the alternating current (AC) power of the received electrical signal after photo-detection and transimpedance amplification. We experimentally demonstrate high-speed 4-level pulse amplitude modulation (PAM4) transmissions with a 4-λ coarse wavelength division multiplexing (CWDM) transmitter optical sub-assembly (TOSA) using the proposed scheme. The intentionally introduced ISI is mitigated using either transmitter-side Tomlinson Harashima precoding (THP) or receiver-side feed forward equalization (FFE) aided with a 2-tap post filter and maximum likelihood sequence estimation (MLSE). Both methods enable 4 × 81 Gbaud PAM4 transmission over 2 km of single mode fiber (SMF), with a bit error rate (BER) below the 7% overhead hard-decision forward error correction (HD-FEC) threshold of 3.8 × 10-3, which corresponds to a net rate of >600 Gb/s. We also explore the limit of our system at 10 km. The result shows that an aggregated net rate of 600 Gb/s excluding the HD-FEC overhead can still be achieved by loading different symbol rates onto different wavelength channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».