Sexual Health of Adolescent Patients Admitted to a Psychiatric Unit.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review sexual health screening practices during admission to an adolescent psychiatry unit. METHOD: Retrospective chart review of randomly selected youth admitted over a one-year period (2013). Data extracted included demographics, reasons for admission, sexual health history, as well as any comorbid behaviours noted. The main outcome measure was whether sexual health details were documented at any time during admission; if so, this information was extracted for analysis. Statistical analysis was done using univariate associations and logistic association. RESULTS: Mean age of subjects (n=99, 79 females and 20 males) was 15.24 years (SD = 1.30). Most common reasons for admission were suicidal gestures/self harm (n=57, 58%) and mood disorders (n=53, 54%). Thirty-seven patients (37%) had sexual health information documented in their charts. No demographic variables were significantly associated with being asked sexual health questions. Patients who had mood disorder diagnoses had 6 times the odds (95%CI: 1.18 to 29.96, P=0.03) of sexual health questions being documented compared to those not diagnosed with mood disorders. CONCLUSIONS: Screening for sexual health concerns is not being documented in the majority of adolescent psychiatry inpatients. Omitting sexual health screening during hospitalizations represents a missed opportunity for investigation and management of sexual health issues in this high-risk group. As many adolescents, particular those struggling with mental illness, do not attend preventative health visits, screening for pregnancy risk and other reproductive health needs is recommended at every adolescent encounter and in all settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».