Trends and patient factors associated with technology-assisted total hip arthroplasty in the United States from 2005 to 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Technology-assisted total hip arthroplasty (TA-THA) using either computer-assisted navigation or robotic assistance has become increasingly more popular. The purpose of this study was to examine the trends and patient factors associated with TA-THA. METHODS: This is a retrospective review utilizing the National Inpatient Sample, a large national database incorporating inpatient hospitalization information. International Classification of Diseases, 9th Revision codes were used to identify patients with hip osteoarthritis who underwent primary total hip arthroplasty (THA). Patients were then separated into those who underwent TA-THA or conventional THA. Outcomes of interest included annual TA-THA utilization; patient and hospital characteristics associated with TA-THA; and trends for length of stay (LOS), cost, and discharge to home. RESULTS: -trend <.0001). TA-THA was associated with Hispanic race, higher patient income, and the Western region of the United States. During the study period, there was a trend toward decreased LOS and increased discharge to home for both TA-THA and conventional THA. TA-THA was associated with higher inpatient cost. CONCLUSION: TA-THA is being increasingly used in the United States and is associated with specific patient factors. However, the value of TA-THA compared to conventional THA remains unclear and should be assessed with future research. LEVEL OF EVIDENCE: III (retrospective cohort study).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».