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Enregistrement W3011663728 · doi:10.1016/j.artd.2019.12.009

Trends and patient factors associated with technology-assisted total hip arthroplasty in the United States from 2005 to 2014

2020· article· en· W3011663728 sur OpenAlexaff
Peter P. Hsiue, Clark J. Chen, Cristina Villalpando, Danielle Y. Ponzio, Amir Khoshbin, Alexandra I. Stavrakis

Notice bibliographique

RevueArthroplasty Today · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal hip arthroplastyArthroplastyIncidence (geometry)National databaseOsteoarthritisDatabaseEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Technology-assisted total hip arthroplasty (TA-THA) using either computer-assisted navigation or robotic assistance has become increasingly more popular. The purpose of this study was to examine the trends and patient factors associated with TA-THA. METHODS: This is a retrospective review utilizing the National Inpatient Sample, a large national database incorporating inpatient hospitalization information. International Classification of Diseases, 9th Revision codes were used to identify patients with hip osteoarthritis who underwent primary total hip arthroplasty (THA). Patients were then separated into those who underwent TA-THA or conventional THA. Outcomes of interest included annual TA-THA utilization; patient and hospital characteristics associated with TA-THA; and trends for length of stay (LOS), cost, and discharge to home. RESULTS: -trend <.0001). TA-THA was associated with Hispanic race, higher patient income, and the Western region of the United States. During the study period, there was a trend toward decreased LOS and increased discharge to home for both TA-THA and conventional THA. TA-THA was associated with higher inpatient cost. CONCLUSION: TA-THA is being increasingly used in the United States and is associated with specific patient factors. However, the value of TA-THA compared to conventional THA remains unclear and should be assessed with future research. LEVEL OF EVIDENCE: III (retrospective cohort study).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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