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Enregistrement W3011671202 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.834.169

Squeeze Cast Mg-Zn Alloys for Bioapplications: Tensile Properties and Microstructure

2020· article· en· W3011671202 sur OpenAlexaff
Anita Hu, Xueyuan Nie, Henry Hu

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthMicrostructureScanning electron microscopeElongationCastingMetallurgyZincExtrusionPorosityGrain sizeOptical microscopeTensile testingPhase (matter)Energy-dispersive X-ray spectroscopyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past, Mg-Zn alloys prepared by a two-step manufacturing process of casting plus extrusion have been demonstrated to be a good candidate for biodegradable applications. But, studies on fabricating of Mg-Zn alloys with a single step process of squeeze casting capable of producing porosity-free Mg alloys, which can reduce the cost, are limited. In the present work, Zinc (Zn) addition varying from 1.0 up to 10.0 wt. % was introduced into liquid magnesium. The alloyed liquid was squeeze cast under an applied pressure of 90 MPa. The results of mechanical testing on the squeeze cast Mg-Zn alloys shows that Zn is an effective additive for enhancing their mechanical properties, specifically, tensile and yield strengths at room temperature, but reducing the elongation. While the Zn addition rises from 1.0 to 10.0 wt.%, the ultimate tensile and yield strengths increases to 181.0 MPa and 105.0 MPa from 140.7 MPa and 39.3 MPa, while the elongation-to-failure (ef) decreases to 3.7% from 6.2%, respectively. The reveal of the as-cast grain structure by an optical microscope (OM) indicates that the high Zn content reduces grain sizes considerably. The microstructures analyzed by a scanning electron microscope (SEM) with the energy dispersive spectroscopy (EDS) show that the secondary MgZn phase forms once Zn is introduced in sufficient amount. The grain refinement and the massive presence of the secondary MgZn phase at the boundaries of the refined grains should be responsible to the enhancement of the strengths and the reduction in the elongation. The developed pressurized casting without employing secondary manufacturing processes such as extrusion or heat treatment exhibits its advantages to enhance the mechanical properties of the Mg alloys with high Zn content over conventional fabrication processes, since high Zn-containing Mg alloys have a long freezing range and tend to form microshrinkage porosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
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Résumé présentoui

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