Stress Echocardiography: Concept and Criteria, Structure and Steps, Obstacles and Outcomes, Focused Update and Review
Notice bibliographique
Résumé
Stress echocardiography (SEC) is a technique established more than 35 years ago; however, it is still poorly implemented in many countries and institutions, and this reluctance may be related to many obstacles such as operator skills, lack of awareness or institutional policy. Stress echo was initially used for assessing coronary artery disease (CAD), with respect to myocardial viability, using wall motion response; however, current use of stress echo extends beyond CAD, such as valvular heart disease and diastolic stress test. Dobutamine is a commonly used agent when pharmaceutical approach is implemented. With regard to CAD, there are four stress responses: normal, ischemic, viable and necrotic. A low dose dobutamine protocol is recommended in patients with baseline wall motion abnormalities, and a very low dose dobutamine is used in low flow low gradient aortic stenosis in order to check the flow and contractility reserve. Of note, respecting protocols, indications and contraindications are important to avoid or minimize risks of complications during the procedure. This article presents a focused update and review regarding SEC, along with an overview of the different indications, structures and steps, and obstacles and outcomes; also the article aims to highlight more awareness and sensitization on this useful technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».