Gender-related Differences in Correlations among BMI, Salivary Testosterone and Cortisol and Depression and Alexithymia Scores in University Students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Women have high anxiety and depression incidence compared to men. In the present study, gender-related differences in correlations among BMI, salivary testosterone and cortisol and depression and alexithymia scores in university students. Methods: A total of 88 Nigerian university students were involved in the study. Participants were 20 men and 68 women who were 17-25 years of age. Salivary assay of cortisol and testosterone were done using Enzyme-linked Immunosorbent Assay Kits. The Self-Reporting Questionnaire (SRQ) 20 adapted from WHO was used to screen for depression. Toronto Alexithymia Scale was used to assess the points associated with alexithymia. Results: In the present study, there was a significant negative correlation between testosterone and depression in only men, but not in the total sample and women. There were significant positive correlations between depression and alexithymia scores in the total sample and women, but not in men. Discussion: The gender difference in the relation of salivary testosterone with depression showed again that gender is a very important factor in behavioral studies including depression. It can be stated that testosterone can be an important hormonal factor to prevent or decrease depression or depressive thoughts in men but not in women. The positive correlations between depression and alexithymia scores suggest that high depression in female university students is related to social and environmental factors, but not low testosterone. Conclusion: These results suggest that high depression in female healthy university students is may be due to social, cultural, and ecological factors, but not hormonal (cortisol and testosterone) factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».