Portuguese Patient Dignity Question: A cross-sectional study of palliative patients cared for in primary care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Patient Dignity Question (PDQ) is a clinical tool developed with the aim of reinforcing the sense of personhood and dignity, enabling health care providers (HCPs) to see patients as people and not solely based on their illness. OBJECTIVE: To study the acceptability and feasibility of the Portuguese version of the PDQ (PDQ-PT) in a sample of palliative care patients cared for in primary care (PC). METHOD: A cross-sectional study using 20 palliative patients cared for in a PC unit. A post-PDQ satisfaction questionnaire was developed. RESULTS: Twenty participants were included, 75% were male; average age was 70 years old. Patients found the summary accurate, precise, and complete; all said that they would recommend the PDQ to others and want a copy of the summary placed on their family physician's medical chart. They felt the summary heightened their sense of dignity, considered it important that HCPs have access to the summary and indicated that this information could affect the way HCPs see and care for them. The PDQ-PT's took 7 min on average to answer, and 10 min to complete the summary. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The PDQ-PT is well accepted and feasible to use with palliative patients in the context of PC and seems to be a promising tool to be implemented. Future trials are now warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».