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Enregistrement W3011690464 · doi:10.1007/s12274-020-2731-y

Amalgamated gold-nanoalloys with enhanced catalytic activity for the detection of mercury ions (Hg2+) in seawater samples

2020· article· en· W3011690464 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Nanomaterials in Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastStrong
Mots-clésSeawaterMercury (programming language)Detection limitChemistryCatalysisTap waterColloidal goldEnvironmental chemistryNaked eyeNanoparticleEthylene glycolInorganic chemistryNanotechnologyChromatographyOrganic chemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mercury (Hg) is extremely toxic, and continues to cause major threats to aquatic life, human health and the environment. Hg 2+ mainly derives from seawater as a product of atmospheric deposition, therefore there is great demand for sensing approaches that can detect Hg 2+ in seawater samples. Herein, we demonstrate that the peroxidase-mimicking activity of gold nanoparticles (AuNPs) or so-called nanozymes, can be exploited for the detection of Hg 2+ ions in various water samples. In a high electrolyte environment, the catalytic activity for the oxidation of 3,3′,5,5′-tetramethylbenzidine (TMB) was significantly diminished due to poor stability of the bare-AuNPs. This activity was reduced by ∼ 73.7% when the NaCl concentration was higher than 1.168%, which is much lower than that of seawater (∼ 3.5%), thus presenting its unsuitability for detecting Hg 2+ in harsh water matrices. To overcome this limitation, AuNPs were first functionalized with oligo-ethylene glycol (OEG), of which their colloidal form presented high stability in NaCl concentrations up to 20% and across a wide range of pHs from 1–14. Interestingly, the catalytic activity of OEG-AuNPs for the oxidation of TMB was strongly suppressed by the coating, but enhanced upon formation of Au-Hg amalgamation. This novel finding underlies a straightforward, sensitive, and highly selective detection platform for Hg 2+ in water samples. The approach could detect the exposure limit level for Hg 2+ in drinking water (i.e., 2 ppb for tap and bottled water) as set by the United States Environmental Protection Agency (EPA) and the World Health Organization (WHO). When Hg 2+ was spiked into a 3.5% saline solution and a coastal seawater certified reference material (CRM), the detection limits were found to be 10 and 13 ppb, respectively, which exceed the Hg 2+ concentrations commonly found within seawater (~ 60–80 ppb). The whole procedure takes less than 45 min to conduct, providing a highly innovative, rapid and low-cost approach for detecting Hg 2+ in complex water matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle