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Enregistrement W3011699699 · doi:10.1002/aet2.10444

Applications of Postresuscitation Debriefing Frameworks in Emergency Settings: A Systematic Review

2020· review· en· W3011699699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingBest practiceQuality (philosophy)Medical educationPsychologyMedicineMEDLINEProcess managementMedical emergencyKnowledge managementNursingComputer scienceEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Postresuscitation debriefing (PRD) is a valuable educational tool in emergency medicine. It is recommended by international resuscitation guidelines, has been shown to improve both patient outcomes and resuscitation team performance, and is frequently requested by medical learners. However, there is limited research comparing standardized debriefing frameworks. Not only does this hinder the ability of interested emergency departments (EDs) to adopt PRD, but it limits the quality of future debriefing research. We sought to identify and compare existing PRD frameworks to inform the implementation of effective PRD in emergency medicine. METHODS: We conducted a systematic review following PRISMA standards to identify debriefing frameworks used in the ED and other acute care settings for further analysis. Identified frameworks were analyzed and compared based on a method previously described in the literature. RESULTS: Our search identified six frameworks, which ranged from simple tools for immediate feedback to complex, hospital-wide systems engineering-based approaches to quality improvement. Key findings were the importance of ensuring debriefing facilitators are properly selected and trained and of tailoring framework design to specific organizational targets. However, there is limited validation data for these frameworks, and more study is needed to identify and validate true best practices in PRD. CONCLUSIONS: All six identified frameworks seem to be effective methods of debriefing. Given the breadth in debriefing methods and goals identified, this suggests that there may not be a one-size-fits-all approach to PRD and that organizations should instead identify their own unique needs and barriers and adopt the debriefing framework that best addresses those needs. Other findings were the importance of well-trained debriefing facilitators and the use of clear roles in organizing debriefings. Further research is needed to assess the effectiveness of postresuscitation frameworks with regard to both team performance and patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle