Propagation of human prostate tissue from induced pluripotent stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary culture of human prostate organoids and patient-derived xenografts is inefficient and has limited access to clinical tissues. This hampers their use for translational study to identify new treatments. To overcome this, we established a complementary approach where rapidly proliferating and easily handled induced pluripotent stem cells enabled the generation of human prostate tissue in vivo and in vitro. By using a coculture technique with inductive urogenital sinus mesenchyme, we comprehensively recapitulated in situ 3D prostate histology, and overcame limitations in the primary culture of human prostate stem, luminal and neuroendocrine cells, as well as the stromal microenvironment. This model now unlocks new opportunities to undertake translational studies of benign and malignant prostate disease. Significance statement Growing cells from prostate cancer biopsies in the laboratory to study mechanisms of disease and to discover new treatments is fraught with difficulties and often not possible. This work establishes a new means to grow “mini 3D prostates” in the laboratory. It shows proof of concept that genetic modifications are possible in this innovative model, which lays the foundations for new preclinical approaches to personalized care previously considered too challenging. Specifically, in future work, one can develop genetically engineered prostate cancers in a dish, tailored to the specific genetic profiles of individual patients, and determine their best response to a range of drug treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».