MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011701732 · doi:10.1139/cgj-2018-0875

Laboratory study of low-sulfide tailings covers with elevated water table to prevent acid mine drainage

2020· article· en· W3011701732 sur OpenAlexaffvenue
Nicolas J. Rey, Isabelle Demers, Bruno Bussière, Mamert Mbonimpa

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsWater tableEnvironmental scienceDrainageSaturation (graph theory)Geotechnical engineeringGeologyEnvironmental engineeringGroundwaterMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of monolayer covers combined with an elevated water table (EWT) is a promising reclamation method that relies on the low gas-diffusivity of water to limit oxygen ingress into potentially acid-generating tailings. A monolayer cover is installed over the sulfidic material and the water table level is controlled to maintain the tailings close to saturation. A protocol including laboratory columns was conducted to evaluate the sensitivity of the technique to parameters including cover thickness, water table level, and the presence of an anti-evaporation layer. Two types of desulfurized tailings were evaluated: silty tailings from Westwood mine and sandy tailings from Goldex mine. Data used to evaluate the covers performances included volumetric water content, suction, oxygen concentrations, and oxygen consumption. Results showed that both cover materials could be used to maintain the reactive tailings at a degree of saturation ≥90% when the EWT level was maintained at a maximum distance of 1 m below the tailings surface. The finer Westwood material showed a better capacity for limiting oxygen migration through the cover, with a maximum flux of 5.7 mol·m−2·year−1 measured near the cover base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetMine drainage and remediation techniquesTravaux en français237 207