Isolation of <i>Bacillus subtilis</i> strain SEM-2 from silkworm excrement and characterisation of its antagonistic effect against <i>Fusarium</i> spp.
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium wilt is a devastating soil-borne disease mainly caused by highly host-specific formae speciales of Fusarium spp. Antagonistic microorganisms play a very important role in Fusarium wilt control. Isolation of potential biocontrol strains has become increasingly important. Bacterial strain SEM-2 was isolated from the high-temperature stage of silkworm excrement composting. SEM-2 exhibited a considerable antagonistic effect against Fusarium graminearum mycelial growth and spore germination. The results of pot experiments suggested that SEM-2 has a better inhibitory effect on the early stage of disease occurrence. The green fluorescent protein labelled SEM-2 coated on the surface of tomato seeds colonised the roots of tomato plants in 15 days. Genome sequencing identified SEM-2 as a new strain of Bacillus subtilis, and genome annotation and analysis determined gene clusters related to the biosynthesis of antimicrobials, such as bacillaene, fengycin, bacillibactin, subtilosin A, surfactin, and bacilysin. Interestingly, liquid chromatography – quadrupole time-of-flight mass spectrometry revealed that metabolites in pathways associated with the synthesis of secondary metabolites and antibiotics were highly differentially expressed. These findings may help to explain the mode of action of B. subtilis SEM-2 against Fusarium spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».