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Enregistrement W3011711795 · doi:10.4209/aaqr.2020.02.0044

Association of Climate-related Total Atmospheric Energy Anomalies in the Tibetan Plateau with Haze in Eastern China

2020· article· en· W3011711795 sur OpenAlexaff
Xiaodan Ma, Xiangde Xu, Xinghong Cheng, Tianliang Zhao, Lili Dong, Yang Zhao, Xiaoyun Sun

Notice bibliographique

RevueAerosol and Air Quality Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésClimatologyHazeEnvironmental sciencePlateau (mathematics)East Asian MonsoonAtmosphere (unit)MonsoonWeather Research and Forecasting ModelAtmospheric sciencesEast AsiaClimate modelPrecipitationChinaAtmospheric instabilityGlobal warmingClimate changeWind speedMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As climate warming is widespread over the world, the Tibetan Plateau is particularly sensitive to climate warming impacts owing to its high elevations and complex topography, receiving worldwide attention for its significant feedbacks through affecting the atmosphere circulation, and thus the Asia climate system even to global. In this study, the new metric “total atmospheric energy”, is considered to investigate the association of thermal anomalies on the Tibetan Plateau with haze events in China. The total atmospheric energy (TPE) of the Tibetan Plateau, including sensible heat energy, potential energy, kinetic energy, and latent heat energy, was calculated using US National Center for Environmental Prediction (NCEP) meteorological reanalysis data from 1980 to 2016 to characterize the atmospheric thermal forcing of the large topography of the Tibetan Plateau. Results show that TPE has displayed periods of increase levels in recent decades, and inter-annual variations of TPE are significantly positively correlated with winter haze days over northern China but are negatively associated with haze events in southern China. Further diagnostic analysis and simulated results using the Weather Research and Forecasting (WRF)-Chem model indicate that the anomalous increase of TPE leads to enhanced thermal stability of the lower atmosphere, a weakened East Asian winter monsoonal wind in northern China, and increased near-surface wind speed in southern China, which are conductive to positive PM2.5 anomalies in northern China and negative PM2.5 anomalies in southern China. This implies that meteorological changes induced by TPE anomalies may play an important role in wintertime haze pollution over different regions of eastern China. Understanding the climate-related TPE modulating the favourable meteorological conditions for winter haze pollution over Eastern China could contribute to long-term planning for air pollution control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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