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Enregistrement W3011712249 · doi:10.5430/ijhe.v9n3p152

Psychological Features of the Personality of Students of Different Specialties

2020· article· en· W3011712249 sur OpenAlex
Natalia Yu. Tarabrina, Elena Grabovskaya, Alexey Tikhonov, Yury Kraev

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonalityOpenness to experiencePsychologyNorm (philosophy)ParanoiaSocial psychologyMinnesota Multiphasic Personality InventoryClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the article is the correspondence of individual and typological features of the student to the chosen direction, which promotes successful adaptation to study at the university and readiness for future professional activity. The aim is to reveal psychological features of personality of students: doctors, engineers, and jurists. Materials and methods are the following: 180 students of 1-3 year (17-25 years old): future doctors (n=80), jurists (n=50), and engineers (n=50). We studied the psychological characteristics of personality. The program «Mini-mult» of the medical diagnostic hardware and software complex «Biomysh Research» («Neurolab», Russia) was used. The statistical analysis was performed by parametric method using the Student's t-test.The results are the following: students of different specialties have intergroup and individual differences in neurodynamic and cognitive functions. The most significant difference was found on scales 1, 2, 6, 7 (р˂0.05-0.01). The personality pattern of students (future doctors and jurists) has a «peak», three-phase pattern, and no reliable differences between the contrasting ones. The average psychological profile of the personality of students, future engineers is «linear», all its indicators are between 45T and 55T. Such profile is found in persons referred to the concordant norm.Conclusions are the following: students of all studied groups are characterized by high openness and desire to present themselves in a more favorable light on indicators of three evaluation scales (L, F, K). The psychological profiles of doctors and jurists are similar. Contrasting «peaks» are on scales of hysteria, paranoia and schizoidity. It testifies to constant dissatisfaction and indomitable aspiration to the set goal. Determination, flexibility of behavior with low level of anxiety, and confidence in decision making are inherent in future doctors and jurists. Engineering students are confident, satisfied with themselves and their surroundings, sociable, optimistic, and cheerful. However, their level of anxiety is higher than the level of jurists. It is recommended to create a system of organizational and pedagogical conditions for the formation and development of «western components of professional mobility» for students of various specialties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle