MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011723264 · doi:10.3390/ma13061327

Effect of the Pyro-Gasification Temperature of Wood on the Physical and Mechanical Properties of Biochar-Polymer Biocomposites

2020· article· en· W3011723264 sur OpenAlexafffund
Ramzi Ayadi, Ahmed Koubaa, Flavia Lega Braghiroli, Sébastien Migneault, He Wang, Chedly Bradaï

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensCentre Technologique des Résidus IndustrielsUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanada Research Chairs
Mots-clésBiocharMaterials scienceComposite materialPolypropyleneWettingPolymerPolyethyleneComposite numberFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringExtrusionPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical and mechanical properties of wood (WPC) and biochar polymer composites (BPC) obtained at different pyro-gasification temperatures and different fiber proportions were investigated. Composite pellets made from wood chips or biochar and thermoplastic polymers (polypropylene or high-density polyethylene) were obtained by twin-screw extrusion, and test specimens were prepared by injection molding. Results showed that BPCs were more dimensionally stable compared to WPCs, but their mechanical properties decreased with increasing pyro-gasification temperatures due to the poor adhesion between the polymer and biochar. Indeed, FTIR investigations revealed the decrease or absence of hydroxyl groups on biochar, which prevents the coupling agent from reacting with the biochar surface. The change in the biochar chemical structure led to an improvement in the dimensional stability and hydrophobicity of the biocomposites. Despite the increased dimensional stability of BPCs compared to WPCs, BPCs still adsorb water. This was explained by the surface roughness and by the biochar agglomerations present in the composite. In conclusion, the thermochemical conversion of black spruce wood chips into biochar makes it brittle but more hydrophobic, thereby reducing the wettability of the BPCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetNatural Fiber Reinforced CompositesTravaux en français237 207