Phenotypic and Transcriptomic Analysis of Two Pinellia ternata Varieties T2 line and T2Plus line
Notice bibliographique
Résumé
Pinellia (Pinellia ternata (Thunb.) Breit.), as important medicinal plant, has been used to treat various ailments for a long time. The sixteen ploid plant (2n = 16 * 13 = 208) Pinellia T2Plus line was obtained from an octoploid (2n = 8 * 13 = 104) T2 line by chromosome-doubling technique. Compared with T2 line, the content of various medicinal components (polysaccharide, guanosine, adenosine and ephedrine) was increased in T2Plus line. In this study, the transcriptome of T2 line and T2Plus line were characterized by RNA sequencing (RNA-seq) technology. Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways enrichment analysis on differential expressed unigenes (DEGs) revealed that multiple metabolic pathway were enriched significantly, such as 'Starch and sucrose metabolism', 'Purine metabolism', 'Photosynthesis' and six transcription factors (MYB, WRKY, bHLH, lateral organ boundaries domain (LBD), homeodomain-zipper (HD-ZIP) and Ethylene-responsive factor (ERF)) play a key role in difference of transcriptome between T2 line and T2Plus line. These metabolic pathways and transcription factors may play an important role in the difference of medicinal components and epigenetic features between these two Pinellia cultivars. This conclusion provides a robust theoretical basis for the mechanism of the formation of medicinal ingredients in Pinellia cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».