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Enregistrement W3011726167 · doi:10.23736/s0375-9393.20.14073-2

Drugs for anesthesia and analgesia in the preterm infant

2020· review· en· W3011726167 sur OpenAlexaff
Simonetta Tesoro, Vanessa Marchesini, Giuseppe Fratini, Thomas Engelhardt, Edoardo De Robertis

Notice bibliographique

RevueMinerva Anestesiologica · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaMEDLINEIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There is largely an absence of validated evidence-based therapies in term- and preterm newborn infants, due to a lack of pharmacological clinical trials. As a consequence, the drugs and doses used in clinical practice are extrapolated from dose-ranging trials performed in older patients. Drugs administered to the preterm infant are invariably off-label. The aim of this current review is to identify commonly used anesthetic and analgesic agents in this patient population, assess the existing evidence base, in terms of safety, efficacy, pharmacokinetics and pharmacodynamics, current indications and doses. EVIDENCE ACQUISITION: We searched the PubMed, Google Scholar, Web of Science, U.S. Food and Drug Administration and World Health Organization databases and analyzed any studies for general anesthesia; analgo-sedation; regional anesthesia; pharmacokinetics, pharmacodynamics and pharmacogenomics in this patient population. EVIDENCE SYNTHESIS: A total of 412 studies (meta-analysis, systematic reviews, randomized controlled trial (RCT), and observational) were identified and analyzed. CONCLUSIONS: Preterm infants are characterized by remarkable metabolic and developmental differences when compared with adults. It is not possible to derive guidelines or clinical recommendations based on the existing evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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