The Relationship Among Sleep Quality, the Stages of Change Readiness and Treatment Eagerness Scale, Abstinence Self-efficacy, and Quality of Life with Alcohol Use Disorder in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Many patients with alcohol use disorder experienced insomnia or sleep disturbances. However, their sleep problems rarely addressed in the treatment process. It may prove beneficial if treatment programs should intend to help prevent the recurrence of alcohol use disorder by solving patients’ sleep-induced problems and accordingly include appropriate sleep interventions. The present study employed a descriptive design and conducted a cross-sectional survey to assess the relationship among sleep quality, score on the Stages of Change Readiness and Treatment Eagerness Scale (SOCRATES), abstinence self-efficacy, and quality of life in inpatients with alcohol use disorders. Data were collected from June to August 2018, from 117 patients admitted to the psychiatric ward for alcohol-use patients in two mental hospitals in South Korea. Sleep quality was significantly correlated with the SOCRATES score (r = .247, p = .007) and quality of life (r = -.346, p = .001). However, it showed no relationship with abstinence self-efficacy (r = -.066, p = .477). These findings suggest that abstinence programs need to employ a comprehensive approach instead of primarily focusing on maintaining abstinence and cessation of alcohol use. However, both sleep disturbances and alcohol abstinence require patience and prolonged treatment. Thus, it is a challenge to design concrete interventions to address the sleep problems experienced by patients with alcohol use disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».