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Enregistrement W3011737838 · doi:10.1186/s12991-020-00265-8

Prevalence and risk factors for khat use among youth students in Ethiopia: systematic review and meta-analysis, 2018

2020· review· en· W3011737838 sur OpenAlexaboutno aff
Wondale Getinet Alemu, Tadele Amare, Wubet Worku Takele, Shegaye Shumet

Notice bibliographique

RevueAnnals of General Psychiatry · 2020
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKhatMeta-analysisMedicineDemographyPublic healthMental healthPopulationPrevalenceTraditional medicineEnvironmental healthPsychiatryInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Khat use is a widely spreading public health problem affecting the most economically productive population areas in Ethiopia. Khat use among students has been linked with mental, physical, social, and psychological problems. Reliable prevalence has not been recognized because of varying published rates. The objective of this systematic review and meta-analysis is to synthesize evidence on the prevalence and potential risk factors of khat use in Ethiopia. METHODS: We found 284 studies of which 266 were removed due to duplication, irrelevant topics, and other reasons, respectively. All studies conducted in Ethiopia on khat chewing among students irrespective of time frame were included. Subsequently, 18 studies were used for synthesis of prevalence. Figures were extracted from published reports, and any lost information was requested from investigators. The quality of the included literature was evaluated by using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Prevalence was pooled using random-effects meta-analyses. The presence of association was declared using P-values and an odds ratio with a corresponding 95% CI. RESULTS: The pooled prevalence of khat use among students was 16.7% (13.7-19.7%). In the subgroup analysis, the highest prevalence was observed in the Oromia region, at 21.1% (15.5%, 26.7%), and an almost equal prevalence of 14.8% (10.6, 18.9) and 14.3% (10.3, 18.3) was observed in Amhara and the Southern Nation, Nationalities, and People's Region of Ethiopia, respectively. Being male (OR: 2.43 (1.73, 3.13)), being a Muslim religion follower (OR: 2.22 (1.6, 2.8)), being an alcohol user (OR: 2.3 (1.5, 3.0)), khat use by a family member (OR: 1.8 (1.4, 2.2)), peer pressure (OR: 4.4 (3.1, 5.6)), and being a cigarette smoker (OR: 8.5 (5.3, 11.7)) were found to be risk factors for khat chewing. CONCLUSIONS: Khat use is a common problem among students. Health promotion, awareness on effect of khat, set policy on khat and substance use on the male sex, Muslim religion, alcohol user, having a family-member khat user, peer pressure, and being a cigarette smoker as possible risk factors for khat use among students. LIMITATIONS: Irrespective of time restriction, all studies conducted in Ethiopia are included and cross-sectional in nature. Protocol no. CRD-42017081886.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,033
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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