Modeling cancer genomic data in yeast reveals selection against ATM function during tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
The DNA damage response (DDR) comprises multiple functions that collectively preserve genomic integrity and suppress tumorigenesis. The Mre11 complex and ATM govern a major axis of the DDR and several lines of evidence implicate that axis in tumor suppression. Components of the Mre11 complex are mutated in approximately five percent of human cancers. Inherited mutations of complex members cause severe chromosome instability syndromes, such as Nijmegen Breakage Syndrome, which is associated with strong predisposition to malignancy. And in mice, Mre11 complex mutations are markedly more susceptible to oncogene- induced carcinogenesis. The complex is integral to all modes of DNA double strand break (DSB) repair and is required for the activation of ATM to effect DNA damage signaling. To understand which functions of the Mre11 complex are important for tumor suppression, we undertook mining of cancer genomic data from the clinical sequencing program at Memorial Sloan Kettering Cancer Center, which includes the Mre11 complex among the 468 genes assessed. Twenty five mutations in MRE11 and RAD50 were modeled in S. cerevisiae and in vitro. The mutations were chosen based on recurrence and conservation between human and yeast. We found that a significant fraction of tumor-borne RAD50 and MRE11 mutations exhibited separation of function phenotypes wherein Tel1/ATM activation was severely impaired while DNA repair functions were mildly or not affected. At the molecular level, the gene products of RAD50 mutations exhibited defects in ATP binding and hydrolysis. The data reflect the importance of Rad50 ATPase activity for Tel1/ATM activation and suggest that inactivation of ATM signaling confers an advantage to burgeoning tumor cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».