Hybrid organic‐inorganic Cu(II) iminoisonicotine@TiO <sub>2</sub> @Fe <sub>3</sub> O <sub>4</sub> heterostructure as efficient catalyst for cross‐couplings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two novel mononuclear copper (II) complex catalysts were synthesized from a new tridentate iminoisonicotine ligand (HL) by coordination with Cu(II) ion, with (CuL@TiO 2 @Fe 3 O 4 ) and without (CuL) immobilization on TiO 2 ‐coated nanoparticles of Fe 3 O 4 . The ester moiety on the back of the ligand was utilized for immobilization on nanoparticles of Fe 3 O 4 . Both ligand and CuL complex were fully characterized by using alternative spectral techniques (nuclear magnetic resonance, infrared, ultraviolet‐visible and mass spectroscopy, and elemental analyses). Different analytical techniques were used to identify the structural feature and morphology of the immobilized copper catalyst (CuL@TiO 2 @Fe 3 O 4 ) shell‐shell‐core system. The structural analysis revealed that the catalyst system is composed of both agglomerated nanospheres and deformed nanorods. Both copper catalysts, immobilized CuL@TiO 2 @Fe 3 O 4 and un‐immobilized CuL were studied in heterogeneous and homogeneous catalysis, respectively, for Suzuki‐Miyaura (C–C) and Buchwald‐Hartwig (C–N) cross‐coupling reactions of various heteroaryl halides. Both catalysts showed good catalytic potential under the controlled optimal reaction conditions. In contrast to the homogeneous catalyst (CuL), the heterogeneous catalyst (CuL@TiO 2 @Fe 3 O 4 ) showed slightly better catalytic performance. The characteristic obtains supported the catalytic potential of the current samples. Reusability/recycling of both catalysts was also investigated in C–C cross‐coupling reactions. It was found that the homogeneous catalyst (CuL) could be only recycled up to three times, whereas the heterogeneous one (CuL@TiO 2 @Fe 3 O 4 ) could be reused up to seven times with good efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».