The effect of obstructive sleep apnea syndrome on serum S100B and NSE levels: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) is a common disorder that is accompanied by structural brain changes. This meta-analysis aimed to evaluate the effect of OSAS on the serum levels of astrocytic protein (S100B) and neuron-specific enolase (NSE) in observational studies. METHODS: A comprehensive search was performed in the PubMed/Medline, Web of Science, Scopus, ScienceDirect, and Cochrane Library databases to assess the serum level of S100B and/or NSE in patients with OSAS and/or controls. The quality of the study was evaluated by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A random-effects model was performed using RevMan 5.3 with the mean difference (MD) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Out of 63 studies found in the mentioned databases and one identified by a manual search, nine studies were included and analyzed in this meta-analysis (three cross-sectional and six case-control studies). The analysis showed that the S100B [MD = 53.58 pg/ml, 95%CI: 1.81, 105.35; P = 0.04] and NSE levels [MD = 3.78 ng/ml, 95%CI: 2.07, 5.48; P < 0.0001] were significantly higher in patients than the controls. However, there were no significant differences between the S100B [MD = -28.00 pg/ml, 95%CI: - 79.48, 23.47; P = 0.29] and NSE levels [MD = 0.49 ng/ml, 95%CI: - 0.82, 1.80; P = 0.46]. CONCLUSIONS: This meta-analysis found elevated serum S100B and NSE levels in OSAS patients compared to the controls, which suggests that these markers may be used as peripheral indicators of brain damage in OSAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».