Planktonic algae abundance and diversity are similar in urban stormwater ponds of different geographic locations and natural shallow lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Elevated levels of different contaminants are typical to stormwater management ponds. Despite that, a number of works report stormwater ponds serving as habitats for a variety of biota. In this study we aimed to examine phytoplankton communities of urban ponds, as the basis of the aquatic food web, and compare them to those of natural shallow lakes. Stormwater ponds were selected from two distant geographic locations: three in Denmark and three in Canada. As a reference to natural systems, three Danish shallow lakes were sampled. The sampling was carried out in the spring, summer and fall of 2014. The phytoplankton communities in ponds were found to be at least as rich in taxa as natural shallow lakes. Their abundance and biovolume varied highly among the types of water bodies as well as in each pond or lake individually, depending on the sampling month. We did not find any significant differences among ponds and natural shallow lakes at the investigated taxonomic level, despite some distinction observed by multivariate DCA and CCA analyses. Little difference was found between Canadian and Danish ponds as well, even though they are separated by a large geographic distance. This study shows that stormwater ponds are habitats for diverse planktonic algae communities which have some similarities to those of natural shallow lakes. Also, the similarities observed between Danish and Canadian ponds indicate some consistence with the urban homogenization hypothesis, although this should be further looked into by future works examining a larger number and distinct types of ponds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».