Clinical practice guidelines for monitoring children's behavioural development at the 18‐month well‐baby visit: A decision analysis comparing the expected benefit of two alternative strategies
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: The current American Academy of Pediatrics policy calls for universal developmental screening (UDS) at the 18-month well-baby visit (18MWBV). In contrast, different clinical practice guidelines exist in other developed countries where only toddlers of concerned parents are referred for (selective) developmental screening (SDS). This study compares the expected benefit (EB) of these two strategies for monitoring children's behavioural development at the 18MWBV. METHOD: A clinical decision analysis was performed, with EB defined as gain (probability of screening when appropriate + probability of not screening when appropriate) minus cost (probability of screening when not appropriate + probability of not screening when not appropriate). Accordingly, a strategy's EB referred to its efficiency at distinguishing between toddlers who need to be referred for screening and those who do not. RESULTS: The EB of the UDS strategy was estimated at -0.242. In contrast, the EB of the SDS strategy was much greater at 0.326. In fact, the EB of the UDS strategy could only equal or surpass that of the SDS strategy if screening toddlers with a problem was considered almost five times more important than not screening well toddlers. However, our monitoring effort should be more evenly distributed between these two imperatives. Also, the evidence in favour of the SDS strategy remained largely unchanged after considering a broad range of values for the (unique) probabilities in the decision tree. CONCLUSION: There are many steps involved in the monitoring of children's early behavioural development, but when it comes to decide whether or not to use behavioural screening, there is evidence for adopting the SDS strategy, and screening only if a behavioural concern is being raised by parents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,300 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».