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Enregistrement W3011763304 · doi:10.1111/papr.12883

Predictors of Long‐Term Opioid Effectiveness in Patients With Chronic Non‐Cancer Pain Attending Multidisciplinary Pain Treatment Clinics: A Quebec Pain Registry Study

2020· article· en· W3011763304 sur OpenAlex
Jean‐Luc Kaboré, Hichem Saïdi, Lise Dassieu, Manon Choinière, M. Gabrielle Pagé

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePain Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCentre Hospitalier Universitaire de QuébecMcGill University Health Centre
Mots-clésMedicineOpioidConfidence intervalQuality of life (healthcare)Odds ratioPhysical therapyPopulationInternal medicineChronic painBrief Pain Inventory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to identify characteristics of individuals who are most likely to benefit from long-term opioid therapy in terms of reduction in pain severity and improved mental health-related quality of life (mQoL) without considering potential risks. METHODS: This was a retrospective cohort study of 116 patients (age = 51.3 ± 12.5 years, male = 42.2%) enrolled in the Quebec Pain Registry between 2008 and 2011 and who initiated opioid therapy after their first appointment in a multidisciplinary pain clinic and persisted with this treatment for at least 12 months. Clinically significant improvement was defined as a 2-point decrease on the PEG (pain, enjoyment of life, and general activity) Scale of pain severity (scored from 0 to 10) at 12-month follow-up and a 10-point increase on the Short-Form-12 Health Survey version 2 (SF12-v2) Mental Health-Related Quality of Life Summary Scale, which corresponds to 1 standard deviation (SD) of the mean in the general population (mean = 50, SD = 10). RESULTS: Clinically significant reduction in pain severity was observed in 26.7% of patients, while improvement in mQoL was reported by 20.2% of patients on long-term opioid therapy. Older age (odds ratio [OR] = 1.04; 95% confidence interval [CI]: 1.0 to 1.08; P = 0.032) and alcohol or drug problems (OR = 0.26; 95% CI: 0.07 to 0.96; P = 0.044) were weakly associated with pain severity at 12-month follow-up. Baseline higher pain severity (OR = 0.62; 95% CI: 0.43 to 0.91; P = 0.014) and baseline higher mQoL (OR = 0.89; 95% CI: 0.83 to 0.95; P = 0.001) were associated with non-improvement in mQoL. CONCLUSION: The analysis failed to identify clinically meaningful predictors of opioid therapy effectiveness, making it difficult to inform clinicians about which patients with chronic non-cancer pain are most likely to benefit from long-term opioid therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle