Protocol for outcome reporting and follow-up in the Targeted Hypothermia versus Targeted Normothermia after Out-of-Hospital Cardiac Arrest trial (TTM2)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The TTM2-trial is a multi-centre randomised clinical trial where targeted temperature management (TTM) at 33 °C will be compared with normothermia and early treatment of fever (≥37.8 °C) after Out-of-Hospital Cardiac Arrest (OHCA). This paper presents the design and rationale of the TTM2-trial follow-up, where information on secondary and exploratory outcomes will be collected. We also present the explorative outcome analyses which will focus on neurocognitive function and societal participation in OHCA-survivors. METHODS: Blinded outcome-assessors will perform follow-up at 30-days after the OHCA with a telephone interview, including the modified Rankin Scale (mRS) and the Glasgow Outcome Scale Extended (GOSE). Face-to-face meetings will be performed at 6 and 24-months, and include reports on outcome from several sources of information: clinician-reported: mRS, GOSE; patient-reported: EuroQol-5 Dimensions-5 Level responses version (EQ-5D-5L), Life satisfaction, Two Simple Questions; observer-reported: Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly-Cardiac Arrest version (IQCODE-CA) and neurocognitive performance measures: Montreal Cognitive Assessment, (MoCA), Symbol Digit Modalities Test (SDMT). Exploratory analyses will be performed with an emphasis on brain injury in the survivors, where the two intervention groups will be compared for potential differences in neuro-cognitive function (MoCA, SDMT) and societal participation (GOSE). Strategies to increase inter-rater reliability and decrease missing data are described. DISCUSSION: The TTM2-trial follow-up is a pragmatic yet detailed pre-planned and standardised assessment of patient's outcome designed to ensure data-quality, decrease missing data and provide optimal conditions to investigate clinically relevant effects of TTM, including OHCA-survivors' neurocognitive function and societal participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».