The political economy of car dependence: A systems of provision approach
Notice bibliographique
Résumé
Research on car dependence exposes the difficulty of moving away from a car-dominated, high-carbon transport system, but neglects the political-economic factors underpinning car-dependent societies. Yet these factors are key constraints to attempts to ‘decouple' human well-being from energy use and climate change emissions. In this critical review paper, we identify some of the main political-economic factors behind car dependence, drawing together research from several fields. Five key constituent elements of what we call the ‘car-dependent transport system’ are identified: i) the automotive industry; ii) the provision of car infrastructure; iii) the political economy of urban sprawl; iv) the provision of public transport; v) cultures of car consumption. Using the ‘systems of provision’ approach within political economy, we locate the part played by each element within the key dynamic processes of the system as a whole. Such processes encompass industrial structure, political-economic relations, the built environment, and cultural feedback loops. We argue that linkages between these processes are crucial to maintaining car dependence and thus create carbon lock-in. In developing our argument we discuss several important characteristics of car-dependent transport systems: the role of integrated socio-technical aspects of provision, the opportunistic use of contradictory economic arguments serving industrial agendas, the creation of an apolitical façade around pro-car decision-making, and the ‘capture’ of the state within the car-dependent transport system. Through uncovering the constituents, processes and characteristics of car-dependent transport systems, we show that moving past the automobile age will require an overt and historically aware political program of research and action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».