Appropriating and asserting power on inflammatory arthritis teams: A social network perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic interventions for people with inflammatory arthritis (IA) increasingly involve multidisciplinary teams and strive to foster patient-centred care and shared decision making. Participation in health-care decisions requires patients to assert themselves and negotiate power in encounters with clinicians; however, clinical contexts often afford less authority for patients than clinicians. This disadvantage may inhibit patients' involvement in their own health care. OBJECTIVE: To identify communication attributes, IA patients use to influence and negotiate their treatment with members of their health-care network. METHOD: A qualitative social network approach was used to analyse data from a larger study that investigated IA patients' overall experiences of multidisciplinary care. Fourteen patients with IA attended individual semi-structured interviews. Researchers used thematic analysis to identify patterns of assertiveness and influence in the data. RESULTS: Participants experienced loss of identity, control and agency in addition to the physical symptoms of IA. However, they had a sense of personal responsibility for managing their health care. Perceptions of health-care team support enhanced patients' influence in treatment negotiations. Notably, there appeared to be an underlying tension between being empowered or disempowered. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The findings have significant implications for treatment decision communication approaches to IA care. A social network perspective may provide a pathway for clinicians to better understand the complexities of communication with their patients. This approach may reduce unequal power dynamics that occur within clinician/patient interactions and afford people with IA agency, control and affirmation of identity within their health-care network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».