Evaluations of the Peroxidative Susceptibilities of Cod Liver Oils by a 1H NMR Analysis Strategy: Peroxidative Resistivity of a Natural Collagenous and Biogenic Amine-Rich Fermented Product
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution 1H nuclear magnetic resonance (NMR) analysis was employed to molecularly screen the lipid, lipid oxidation product (LOP), and antioxidant compositions of four natural (unrefined) cod liver oil (CLO) products. Products 1–3 were non-fermented CLOs, whilst Product 4 was isolated from pre-fermented cod livers. Supporting analytical data that were acquired included biogenic amine, flavanone, tannin, phenolic antioxidant, α-tocopherol, and oxygen radical absorbance capacity (ORAC) determinations by recommended HPLC, LC/MS/MS, or spectrophotometric methods. SDS-PAGE, HPLC, and 1H NMR analyses investigated and determined collagenous antioxidants and their molecular mass ranges. 1H NMR analysis of aldehydic LOPs was employed to explore the susceptibilities/resistivities of each CLO product to peroxidation that is induced by thermal stressing episodes (TSEs) at 180°C, or following prolonged (42 day) storage episodes at 4 and 23 °C. Product 4 displayed extremely high ORAC values, which were much greater than those of Products 1–3, and that were predominantly ascribable to significant levels of peroxidation-blocking and/or aldehyde-consuming collagenous polypeptides/peptides and ammoniacal agents therein. Significantly lower levels of toxic aldehydes were generated in the pre-fermented Product 4 during exposure to TSEs, or the above long-term storage episodes. These results confirmed the enhanced peroxidative resistivity of a fermented, antioxidant-fortified natural CLO product over those of non-fermented unrefined products. Product 4: Green Pasture Blue Ice™ Fermented Cod Liver Oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».