Notice bibliographique
Résumé
This thesis draws on new datasets of insolvency proceedings in two countries to examine corporate insolvency law in the United Kingdom (“U.K.”) from a comparative and quantitative empirical perspective. The primary focus is on pre-packaged administrations (“pre-packs”) carried out pursuant to Schedule B1 of the Insolvency Act 1986, as amended by the Enterprise Act 2002. In a pre-pack, an insolvent debtor company negotiates the sale of substantially all its assets on a going concern basis prior to initiating administration proceedings. Once administration proceedings are initiated, the pre-arranged deal is implemented and the sale is completed in short order. This thesis argues that pre-packs tend to give too much control to a debtor’s incumbent managers and secured creditors, and that this power imbalance often leads to worse outcomes for the debtor’s other stakeholders. This thesis begins by examining the key problems with pre-packs from a theoretical perspective, comparing them with similar processes in other countries, namely, sales under the Companies’ Creditors Arrangement Act1 in Canada (“liquidating CCAAs”) and quick sales under Section 363 of the Bankruptcy Code2 (“363 sales”) in the United States (“U.S.”). In particular, this thesis argues that the speed, lack of transparency and limited stakeholder participation inherent in these processes create opportunities for secured creditors to influence the actions of an insolvent debtor’s senior managers, effectively aligning the interests of the secured creditors with those of management and leading to suboptimal outcomes for the debtor’s stakeholders as a group. The thesis examines originally collected quantitative data on pre-packs and liquidating CCAAs, as well as data on 363 sales collected by other scholars, to illustrate correlations between these processes and suboptimal outcomes for many stakeholders in insolvency. The thesis concludes by recommending reforms of the pre-pack, liquidating CCAA and 363 sales regimes to address the shortcomings of these processes and ensure that they will further, rather than undermine, the normative goals of insolvency law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».