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Enregistrement W3011785709

Corporate Rescue at the Crossroads

2019· dissertation· en· W3011785709 sur OpenAlexaboutno aff
Alfonso Nocilla

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Insolvency and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsolvencyCreditorDebtorBankruptcyBusinessReceivershipAccountingFinanceDebt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis draws on new datasets of insolvency proceedings in two countries to examine corporate insolvency law in the United Kingdom (“U.K.”) from a comparative and quantitative empirical perspective. The primary focus is on pre-packaged administrations (“pre-packs”) carried out pursuant to Schedule B1 of the Insolvency Act 1986, as amended by the Enterprise Act 2002. In a pre-pack, an insolvent debtor company negotiates the sale of substantially all its assets on a going concern basis prior to initiating administration proceedings. Once administration proceedings are initiated, the pre-arranged deal is implemented and the sale is completed in short order. This thesis argues that pre-packs tend to give too much control to a debtor’s incumbent managers and secured creditors, and that this power imbalance often leads to worse outcomes for the debtor’s other stakeholders. This thesis begins by examining the key problems with pre-packs from a theoretical perspective, comparing them with similar processes in other countries, namely, sales under the Companies’ Creditors Arrangement Act1 in Canada (“liquidating CCAAs”) and quick sales under Section 363 of the Bankruptcy Code2 (“363 sales”) in the United States (“U.S.”). In particular, this thesis argues that the speed, lack of transparency and limited stakeholder participation inherent in these processes create opportunities for secured creditors to influence the actions of an insolvent debtor’s senior managers, effectively aligning the interests of the secured creditors with those of management and leading to suboptimal outcomes for the debtor’s stakeholders as a group. The thesis examines originally collected quantitative data on pre-packs and liquidating CCAAs, as well as data on 363 sales collected by other scholars, to illustrate correlations between these processes and suboptimal outcomes for many stakeholders in insolvency. The thesis concludes by recommending reforms of the pre-pack, liquidating CCAA and 363 sales regimes to address the shortcomings of these processes and ensure that they will further, rather than undermine, the normative goals of insolvency law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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