Temperature effect on free vibration response of a smart multifunctional sandwich plate
Notice bibliographique
Résumé
A smart multifunctional sandwich plate with a wide range of applications can be produced by proper arrangement of its layers. This paper offers a smart multifunctional sandwich plate with one central lightweight porous layer, two middle polymer/graphene nanocomposite layers and two active faces made of a piezoceramic material. The coupled effects of temperature conditions and piezoelectric behavior on the natural frequencies of the proposed smart multifunctional sandwich plate located on elastic foundations have been studied in the current research. For the dispersions of graphene particles and pores inside host layers, different functional profiles have been considered. Moreover, graphene particles and polymeric materials with temperature-dependent material properties have been adopted. The mechanical properties of polymer/graphene nanocomposite are evaluated by employing Halpin-Tsai approach which is modified to capture nanoscale effects. Eventually, the coupled governing eigenvalue equations of the proposed smart multifunctional sandwich plate are derived using a third-order theory called TSDT and are studied by a developed meshless solution. In addition, the effects of graphene, porosity, geometric and foundation aspects on the natural frequency of the proposed smart multifunctional sandwich plate are studied. The results disclose that the natural frequencies of the proposed smart multifunctional sandwich plates are improved by embedding pores in core layer due to the remarkable reduction of structural weight. It is worth noting that nanocomposite layers can completely compensate the structural stiffness reduction caused by embedding pores in the core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».