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Enregistrement W3011787019 · doi:10.3390/jcm9030750

Prospective Evaluation of Intensity of Symptoms, Therapeutic Procedures and Treatment in Palliative Care Patients in Nursing Homes

2020· article· en· W3011787019 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Puente‐Fernández, Concepción Beatriz Roldán-López, Concepción Petra Campos-Calderón, César Hueso‐Montoro, María Paz García‐Caro, Rafael Montoya‐Juárez

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careProspective cohort studyNursingIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study is to evaluate the intensity of symptoms, and any treatment and therapeutic procedures received by advanced chronic patients in nursing homes. A multi-centre prospective study was conducted in six nursing homes for five months. A nurse trainer selected palliative care patients from whom the sample was randomly selected for inclusion. The Edmonton Symptoms Assessment Scale, therapeutic procedures, and treatment were evaluated. Parametric and non-parametric tests were used to evaluate month-to-month differences and differences between those who died and those who did not. A total of 107 residents were evaluated. At the end of the follow-up, 39 had (34.6%) died. All symptoms (p < 0.050) increased in intensity in the last week of life. Symptoms were more intense in those who had died at follow-up (p < 0.05). The use of aerosol sprays (p = 0.008), oxygen therapy (p < 0.001), opioids (p < 0.001), antibiotics (p = 0.004), and bronchodilators (p = 0.003) increased in the last week of life. Peripheral venous catheters (p = 0.022), corticoids (p = 0.007), antiemetics (p < 0.001), and antidepressants (p < 0.05) were used more in the patients who died. In conclusion, the use of therapeutic procedures (such as urinary catheters, peripheral venous catheter placement, and enteral feeding) and drugs (such as antibiotics, anxiolytics, and new antidepressant prescriptions) should be carefully considered in this clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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