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Enregistrement W3011799985 · doi:10.1017/prm.2020.12

Steady-state solutions of one-dimensional competition models in an unstirred chemostat via the fixed point index theory

2020· article· en· W3011799985 sur OpenAlexaff
Kunquan Lan, Wei Lin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society of Edinburgh Section A Mathematics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Differential Equations Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemostatSteady state (chemistry)Fixed-point indexMathematicsReaction–diffusion systemApplied mathematicsDiffusionState (computer science)Competition (biology)Boundary value problemMathematical analysisPhysicsThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The existence and nonexistence of semi-trivial or coexistence steady-state solutions of one-dimensional competition models in an unstirred chemostat are studied by establishing new results on systems of Hammerstein integral equations via the classical fixed point index theory. We provide three ranges for the two parameters involved in the competition models under which the models have no semi-trivial and coexistence steady-state solutions or have semi-trivial steady-state solutions but no coexistence steady-state solutions or have semi-trivial or coexistence steady-state solutions. It remains open to find the largest range for the two parameters under which the models have only coexistence steady-state solutions. We apply the new results on systems of Hammerstein integral equations to obtain results on steady-state solutions of systems of reaction-diffusion equations with general separated boundary conditions. Such type of results have not been studied in the literature. However, these results are very useful for studying the competition models in an unstirred chemostat. Our results on Hammerstein integral equations and differential equations generalize and improve some previous results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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