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Enregistrement W3011807702 · doi:10.1038/s42003-020-0836-1

Nuclear myosin 1 activates p21 gene transcription in response to DNA damage through a chromatin-based mechanism

2020· article· en· W3011807702 sur OpenAlexfundno aff
Tomáš Venit, Khairunnisa Mentari Semesta, Sannia Farrukh, Martín Endara-Coll, Robert Havalda, Pavel Hozák, Piergiorgio Percipalle

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundVetenskapsrådetYork UniversityGrantová Agentura České RepublikyUniverzita Karlova v PrazeNew York University Abu DhabiSheikh Hamdan Bin Rashid Al Maktoum Award for Medical SciencesCancerfondenMinisterstvo Školství, Mládeže a Tělovýchovy
Mots-clésChromatinDNA damageCell biologyBiologyHistoneChromatin remodelingDNA repairTranscription factorDNA methylationCell cycle checkpointMolecular biologyCell cycleGene expressionDNAGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear myosin 1 (NM1) has been implicated in key nuclear functions. Together with actin, it has been shown to initiate and regulate transcription, it is part of the chromatin remodeling complex B-WICH, and is responsible for rearrangements of chromosomal territories in response to external stimuli. Here we show that deletion of NM1 in mouse embryonic fibroblasts leads to chromatin and transcription dysregulation affecting the expression of DNA damage and cell cycle genes. NM1 KO cells exhibit increased DNA damage and changes in cell cycle progression, proliferation, and apoptosis, compatible with a phenotype resulting from impaired p53 signaling. We show that upon DNA damage, NM1 forms a complex with p53 and activates the expression of checkpoint regulator p21 (Cdkn1A) by PCAF and Set1 recruitment to its promoter for histone H3 acetylation and methylation. We propose a role for NM1 in the transcriptional response to DNA damage response and maintenance of genome stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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