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Enregistrement W3011814098 · doi:10.1002/uog.22017

Fetal cerebellar growth and Sylvian fissure maturation: international standards from Fetal Growth Longitudinal Study of<scp>INTERGROWTH</scp>‐21<sup>st</sup>Project

2020· article· en· W3011814098 sur OpenAlexaff
M.J. Rodriguez‐Sibaja, José Villar, Eric O. Ohuma, R. Napolitano, S. Heyl, Mário Henrique Burlacchini de Carvalho, Yasmin A. Jaffer, J. Alison Noble, M. Oberto, Manorama Purwar, Ran Pang, Leila Cheikh Ismail, Ann Lambert, M. G. Gravett, L. J. Salomon, Lior Drukker, Fernando C. Barros, Stephen Kennedy, Zulfiqar A Bhutta, Aris T. Papageorghiou

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésGestational ageFetusFetal headPopulation3D ultrasoundPregnancyUltrasoundMedicineLongitudinal studyObstetricsPathologyRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective To construct international ultrasound‐based standards for fetal cerebellar growth and Sylvian fissure maturation. Methods Healthy, well nourished pregnant women, enrolled at &lt; 14 weeks' gestation in the Fetal Growth Longitudinal Study (FGLS) of INTERGROWTH‐21 st , an international multicenter, population‐based project, underwent serial three‐dimensional (3D) fetal ultrasound scans every 5 ± 1 weeks until delivery in study sites located in Brazil, India, Italy, Kenya and the UK. In the present analysis, only those fetuses that underwent developmental assessment at 2 years of age were included. We measured the transcerebellar diameter and assessed Sylvian fissure maturation using two‐dimensional ultrasound images extracted from available 3D fetal head volumes. The appropriateness of pooling data from the five sites was assessed using variance component analysis and standardized site differences. For each Sylvian fissure maturation score (left or right side), mean gestational age and 95% CI were calculated. Transcerebellar diameter was modeled using fractional polynomial regression, and goodness of fit was assessed. Results Of those children in the original FGLS cohort who had developmental assessment at 2 years of age, 1130 also had an available 3D ultrasound fetal head volume. The sociodemographic characteristics and pregnancy/perinatal outcomes of the study sample confirmed the health and low‐risk status of the population studied. In addition, the fetuses had low morbidity and adequate growth and development at 2 years of age. In total, 3016 and 2359 individual volumes were available for transcerebellar‐diameter and Sylvian‐fissure analysis, respectively. Variance component analysis and standardized site differences showed that the five study populations were sufficiently similar on the basis of predefined criteria for the data to be pooled to produce international standards. A second‐degree fractional polynomial provided the best fit for modeling transcerebellar diameter; we then estimated gestational‐age‐specific 3 rd , 50 th and 97 th smoothed centiles. Goodness‐of‐fit analysis comparing empirical centiles with smoothed centile curves showed good agreement. The Sylvian fissure increased in maturation with advancing gestation, with complete overlap of the mean gestational age and 95% CIs between the sexes for each development score. No differences in Sylvian fissure maturation between the right and left hemispheres were observed. Conclusion We present, for the first time, international standards for fetal cerebellar growth and Sylvian fissure maturation throughout pregnancy based on a healthy fetal population that exhibited adequate growth and development at 2 years of age. © 2020 The Authors. Ultrasound in Obstetrics &amp; Gynecology published by John Wiley &amp; Sons Ltd on behalf of International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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