Measuring chemotherapy safety in a community oncology practice: Results of a three-year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
6019 Background: Chemotherapy administration is associated with a risk for severe toxicity and mortality. Limited data are available to assess these risks outside of clinical trials or administrative databases. We sought to determine the risk of chemotherapy administration in a community-based oncology practice, to identify potential risk factors, and to look for trends over time. Methods: The North Shore Medical Center Cancer Center (NSCC) is a community-based cancer facility in Peabody, MA. In 1/03, we began a prospective study to identify and categorize all adult patients admitted to hospital with severe chemotherapy toxicity and to compare them to all chemotherapy recipients. Consecutive cases admitted to hospital from NSCC were reviewed in a monthly multidisciplinary peer review meeting. Admissions deemed to be treatment-related were entered into a toxicity database. Results: Between 1/1/03 and 11/30/05, 2206 courses of chemotherapy were administered to 1574 patients resulting in 12,380 treatment-months of therapy. 162 patients required 174 hospital admissions, for an annualized risk of treatment-related hospitalization (TRH) of 16.6% and a mean length of stay of 7.0 days. Mean age of cases was similar for those admitted for toxicity compared to all chemotherapy patients (65.3 versus 64.6 yrs.). GI toxicity and infection (principally fever and neutropenia) accounted for 77% of TRH. Between 2003 and 2005, the risk of a TRH declined for colorectal cancer cases while it increased for breast cancer and lung cancer cases. There were 14 treatment-related deaths (TRD) for an annualized risk of 1.1%. TRD’s were infectious in 9, GI in 4 and cardiac in 1. Median age was 67, similar to the entire cohort. TRD occurred early (median 28 days from the inception of chemotherapy, range 1–120 days). Significant comorbidity was identifiable in 12 of 14 cases. 10 of 14 cases were being treated palliatively. Conclusions: These prospectively collected data confirm that chemotherapy administration in a community-based practice can be associated with a low risk of severe toxicity and a very low risk of mortality. TRH and TRD could become standard measures of quality care for cancer facilities. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».