Is It All About Retribution? The Flexibility of Punishment Goals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current literature suggests that laypeople’s punishment is primarily driven by retributive reasons (i.e., to give offender their just deserts) rather than utilitarian purposes such as special prevention (i.e., to prevent recidivism of the offender) or general prevention (i.e., to prevent the imitation of the crime by others). One explanation for this may be that individuals tend to focus on salient cues while ignoring others when making a decision and critically, generally pay relatively little attention to secondary or long-term effects of their decision-making. This suggests that people’s punishment goals may be subject to the information salient about the crime situation. Specifically, individuals may only pursue utilitarian goals with their punishment, if aspects related to such long-term consequences of punishment are salient (such as information about the offender or the broad circumstances surrounding the crime). To examine this, we manipulated the salience of different aspects in a scenario describing a crime. In two preregistered experiments, participants were asked to choose from (Experiment 1, N = 291) or rate the appropriateness of (Experiment 2, N = 366) different reactions to the crime; these reactions were pretested for the degree to which they served each of the punishment goals: retribution, special prevention, and general prevention. As hypothesized, we found that participants’ punishment goals were associated with the salience of specific aspects of the scenario describing the crime situation. This extends on research suggesting that laypeople’s punishment goals are malleable and may depend on the research design employed by a particular study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle