Effect of an innovative model of complexity care on family caregiver experience: Qualitative study in family practice.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the experiences of family caregivers who participated in an innovative model of interprofessional team-based care specifically designed for elderly patients with complex care needs. DESIGN: Qualitative study. SETTING: Large academic family practice in Toronto, Ont. PARTICIPANTS: Family caregivers of elderly patients who had attended the IMPACT (Interprofessional Model of Practice for Aging and Complex Treatments) clinic (N = 13). METHODS: Individual semistructured interviews, which were conducted face-to-face, audiorecorded, transcribed verbatim, and analyzed using the constant comparative method. MAIN FINDINGS: Family caregivers who attended the IMPACT clinic believed it enhanced caregiver experience and capacity. Caregivers experienced increased validation and engagement with the treatment team. Feelings of isolation were reduced, resulting in increased confidence and greater feelings of empowerment in their caregiver role. CONCLUSION: While the needs and value of caregivers are increasingly acknowledged, health care teams continue to struggle with how to relate to and engage with family caregivers-how best to support them and work with them in the context of their family members' care. Interprofessional teams who adopt the IMPACT model-providing synchronous, real-time interventions that include the caregiver-can facilitate increased caregiver capacity, confidence, and empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».