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Enregistrement W3011829092 · doi:10.1186/s12864-020-6582-4

Evolution of PHAS loci in the young spike of Allohexaploid wheat

2020· article· en· W3011829092 sur OpenAlexaff
Rongzhi Zhang, Siyuan Huang, Shiming Li, Guoqi Song, Yulian Li, Wei Li, Jihu Li, Jie Gao, Tiantian Gu, Dandan Li, Shujuan Zhang, Genying Li

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesAgricultural Variety Improvement Project of Shandong ProvinceShandong Academy of Agricultural SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGenomePolyploidPloidyGeneticsGenome evolutionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: PhasiRNAs (phased secondary siRNAs) play important regulatory roles in the development processes and biotic or abiotic stresses in plants. Some of phasiRNAs involve in the reproductive development in grasses, which include two categories, 21-nt (nucleotide) and 24-nt phasiRNAs. They are triggered by miR2118 and miR2275 respectively, in premeiotic and meiotic anthers of rice, maize and other grass species. Wheat (Triticum aestivum) with three closely related subgenomes (subA, subB and subD), is a model of allopolyploid in plants. Knowledge about the role of phasiRNAs in the inflorescence development of wheat is absent until now, and the evolution of PHAS loci in polyploid plants is also unavailable. RESULTS: Using 261 small RNA expression datasets from various tissues, a batch of PHAS (phasiRNA precursors) loci were identified in the young spike of wheat, most of which were regulated by miR2118 and miR2275 in their target site regions. Dissection of PHAS and their trigger miRNAs among the diploid (AA and DD), tetraploid (AABB) and hexaploid (AABBDD) genomes of Triticum indicated that distribution of PHAS loci were dominant randomly in local chromosomes, while miR2118 was dominant only in the subB genome. The diversity of PHAS loci in the three subgenomes of wheat and their progenitor genomes (AA, DD and AABB) suggested that they originated or diverged at least before the occurrence of the tetraploid AABB genome. The positive correlation between the PHAS loci or the trigger miRNAs and the ploidy of genome indicated the expansion of genome was the major drive force for the increase of PHAS loci and their trigger miRNAs in Triticum. In addition, the expression profiles of the PHAS transcripts suggested they responded to abiotic stresses such as cold stress in wheat. CONCLUSIONS: Altogether, non-coding phasiRNAs are conserved transcriptional regulators that display quick plasticity in Triticum genome. They may be involved in reproductive development and abiotic stress in wheat. It could be referred to molecular research on male reproductive development in Triticum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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