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Enregistrement W3011832467 · doi:10.1097/der.0000000000000521

Relative Prevalence of Contact Allergens in North America in 2018

2020· article· en· W3011832467 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew Scheman, Kevin R. Patel, Karolina Roszko, David L. Severson, Bruce A. Brod, Sharon E. Jacob, Rita Lloyd, Susan Nedorost, Kalman L. Watsky, Dennis P. West

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The American Contact Dermatitis Society Contact Allergen Management Program (CAMP) database was developed to provide patients with safe alternative products free of selected contact allergens. However, the CAMP database also records valuable information including the frequency of contact allergen searches for patients. Objectives The aim of the study was to determine the relative prevalence of contact allergens in North America. Methods Data from the CAMP database were analyzed from January 1, 2018, to January 1, 2019. The number of searches performed for each specific allergen served as a measure of the relative prevalence for each contact allergen. Results were then stratified by age, sex, atopic history, and patch screening tray used. Results The 2018 CAMP data show that many of the prevalent allergens are not currently on any contact allergy screening series. These data strongly indicate that testing only to an 80-item screening series will not provide adequate care for many patients with contact allergy. The most prevalent contact allergens seen were fragrance mix, nickel, balsam of Peru, methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone, and cobalt. Some important differences are seen when stratifying CAMP data by age, sex, atopic history, and patch screening tray used. Limitations Possible sources of data error exist because of lack of uniformity of patch test practices. Conclusions The CAMP database can be used to determine the relative prevalence of contact allergens, to help develop North American core screening patch test series, and to document the medical necessity of more comprehensive patch testing for patients with recalcitrant contact allergy. Capsule Summary Previous studies have used databases from a limited number of practice sites to assess the relative prevalence of contact allergens. Data from the American Contact Dermatitis Society CAMP database were analyzed to determine the relative prevalence of contact allergens in North America during 2018. Data documenting the relative prevalence of contact allergens are critical in the selection of allergens for a North American core allergen series and to document the medical necessity for patch testing to additional allergens beyond the core series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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