Corticosteroids for patients with acute respiratory distress syndrome: a systematic review and meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a rapidly progressing, inflammatory lung disease with a high mortality rate and no specific pharmacological treatment available. OBJECTIVES: We conducted a systematic review and meta‑analysis on corticosteroid use in ARDS. METHODS: We searched 4 medical literature databases and retained randomized controlled trials on the use of corticosteroids in hospitalized adults with ARDS, which could be found there until February 2020. Two reviewers identified eligible studies, independently extracted data, and evaluated the risk of bias. The authors assessed the certainty of evidence using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: We included 7 randomized controlled trials involving 851 patients. They showed that corticosteroids reduced all‑cause mortality (risk ratio [RR], 0.75; 95% CI, 0.59-0.95; P = 0.02; moderate certainty) and the duration of mechanical ventilation (mean difference [MD], -4.93 days; 95% CI; -7.81 to -2.06; P <0.001; low certainty), and increased the number of ventilator‑free days (MD, 4.28 days; 95% CI, 2.67-5.88; P <0.001; moderate certainty), as compared with placebo. Corticosteroids also increased the risk of hyperglycemia (RR, 1.12%; 95% CI, 1.01-1.24; P = 0.03; moderate certainty), and the effect on neuromuscular weakness was unclear (RR, 1.3; 95% CI, 0.8-2.11; P = 0.28; low certainty). CONCLUSIONS: These results suggest that systemic corticosteroids may potentially improve mortality, shorten ventilation times, and increase the number of ventilator‑free days in patients with ARDS. However, the studies included different corticosteroid classes and initiated drug administration at different times, as well as used various dosing regimens. Thus, caution in the actual clinical application of these results is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,066 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».