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Enregistrement W3011835766 · doi:10.1021/acscentsci.0c00022

Trace Ethylene Sensing via Wacker Oxidation

2020· article· en· W3011835766 sur OpenAlexfundno aff
Darryl Fong, Shao‐Xiong Lennon Luo, Rafaela S. André, Timothy M. Swager

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineer Research and Development CenterNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Materials ResearchFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésWacker processChemiresistorEthyleneChemoselectivityCarbon nanotubeDopingCatalysisChemistryMaterials scienceNanotechnologyCombinatorial chemistryPhotochemistryOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ethylene is a dynamic plant hormone, and its temporal monitoring can be used to glean insight into plant health and status. However, the real-time distributed detection of ethylene at trace levels under ambient conditions remains a challenge. We report a single-walled carbon nanotube-based chemiresistor catalyst combination that can detect ppb levels of ethylene in air. Cycling between Pd­(II) and Pd(0) via Wacker oxidation with a nitrite cocatalyst imparts response discrimination driven by the chemoselectivity of the chemical transformation. Sensitivity is controlled by a combination of the chemical reaction efficiency and the n-doping strength of the Pd(0) species generated in situ. The covalent functionalization of the carbon nanotube sidewall with pyridyl ligands drastically improves the device sensitivity via enhanced n-doping. The utility of this ethylene sensor is demonstrated in the monitoring of senescence in red carnations and purple lisianthus flowers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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