An urban expressway forwarding scheme for cognitive Internet of vehicles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Internet of vehicles is an essential component for building smart cities that can improve traffic safety and provide multimedia entertainment services. The cognitive radio–enabled Internet of vehicles was proposed to resolve the conflict between the increasing demand of Internet of vehicles applications and the limited spectrum resources. The multi-hop transmission is one of the most important issues in cognitive radio–enabled Internet of vehicles networks. Nevertheless, most existing forwarding solutions designed for the cognitive radio–enabled Internet of vehicles did not consider the urban expressway scenario, where primary base stations are densely installed with small coverage areas. In this case, it is difficult to ensure that the sender and the receiver of the same cognitive radio link have similar channel availability statistics, which makes cognitive radio links more likely to be interrupted. To address this challenge, we develop a multi-hop forwarding scheme to minimize the end-to-end delay for such networks. We first formulate the delay minimization problem as a non-linear integer optimization problem. Then, we propose an approach to select the relay candidates by jointly considering the high mobility of vehicles and the unique cognitive radio spectrum usage distributions in urban expressway scenarios. Finally, we propose the low-latency forwarding strategies by considering the channel availability and the delay cost of different situations of relay candidates. Simulations show the advantages of our proposed scheme, compared with state-of-art methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle