Preparing for patient partnership: A scoping review of patient partner engagement and evaluation in research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Realizing patient partnership in research requires a shift from patient participation in ancillary roles to engagement as contributing members of research teams. While engaging patient partners is often discussed, impact is rarely measured. OBJECTIVE: Our primary aim was to conduct a scoping review of the impact of patient partnership on research outcomes. The secondary aim was to describe barriers and facilitators to realizing effective partnerships. SEARCH STRATEGY: A comprehensive bibliographic search was undertaken in EBSCO CINAHL, and Embase, MEDLINE and PsycINFO via Ovid. Reference lists of included articles were hand-searched. INCLUSION CRITERIA: Included studies were: (a) related to health care; (b) involved patients or proxies in the research process; and (c) reported results related to impact/evaluation of patient partnership on research outcomes. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were extracted from 14 studies meeting inclusion criteria using a narrative synthesis approach. MAIN RESULTS: Patient partners were involved in a range of research activities. Results highlight critical barriers and facilitators for researchers seeking to undertake patient partnerships to be aware of, such as power imbalances between patient partners and researchers, as well as valuing of patient partner roles. DISCUSSION: Addressing power dynamics in patient partner-researcher relationships and mitigating risks to patient partners through inclusive recruitment and training strategies may contribute towards effective engagement. Further guidance is needed to address evaluation strategies for patient partnerships across the continuum of patient partner involvement in research. CONCLUSIONS: Research teams can employ preparation strategies outlined in this review to support patient partnerships in their work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,180 | 0,365 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».