Preparing for patient partnership: A scoping review of patient partner engagement and evaluation in research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Realizing patient partnership in research requires a shift from patient participation in ancillary roles to engagement as contributing members of research teams. While engaging patient partners is often discussed, impact is rarely measured. OBJECTIVE: Our primary aim was to conduct a scoping review of the impact of patient partnership on research outcomes. The secondary aim was to describe barriers and facilitators to realizing effective partnerships. SEARCH STRATEGY: A comprehensive bibliographic search was undertaken in EBSCO CINAHL, and Embase, MEDLINE and PsycINFO via Ovid. Reference lists of included articles were hand-searched. INCLUSION CRITERIA: Included studies were: (a) related to health care; (b) involved patients or proxies in the research process; and (c) reported results related to impact/evaluation of patient partnership on research outcomes. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were extracted from 14 studies meeting inclusion criteria using a narrative synthesis approach. MAIN RESULTS: Patient partners were involved in a range of research activities. Results highlight critical barriers and facilitators for researchers seeking to undertake patient partnerships to be aware of, such as power imbalances between patient partners and researchers, as well as valuing of patient partner roles. DISCUSSION: Addressing power dynamics in patient partner-researcher relationships and mitigating risks to patient partners through inclusive recruitment and training strategies may contribute towards effective engagement. Further guidance is needed to address evaluation strategies for patient partnerships across the continuum of patient partner involvement in research. CONCLUSIONS: Research teams can employ preparation strategies outlined in this review to support patient partnerships in their work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle