Investigate the anxiety between undergraduate and postgraduate nursing students and its relation to their socio-demographic characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Anxiety is a warning sign for an upcoming risk and is a common reaction of most people reacting to stressful events. The purpose of this study was to investigate anxiety between undergraduate and postgraduate students in nursing and its relation to their socio-demographic characteristics.Methods: This is a cross-sectional, quantitative study with a study sample of comprised of n = 177 nursing students, n1 = 121 undergraduate students and n2 = 56 postgraduate students. The collection of the empirical data was carried out using a fully structured and Self-reported questionnaire which recorded their individual characteristics and the State-Trait Anxiety Inventory (STAI). The statistical analysis was conducted using the software package SPSS.Results: State anxiety was not found to differ significantly between undergraduate and postgraduate students. While Trait and Total Anxiety differed significantly, showing higher mean levels for undergraduate students. Moreover, the students of the last two years of study had a higher mean level of State Anxiety compared to the students of the first year of study.Conclusions: The majority of undergraduate and postgraduate students showed relatively low levels of anxiety. Animportant factor to predict anxiety in undergraduate students was the year of study, while for the postgraduate students were age and marital status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle