A unified model for vertical doped and polarized superjunction GaN devices
Notice bibliographique
Résumé
A unified model is proposed to characterize the breakdown voltage (BV) and specific on-resistance (Ron,sp) for vertical doped superjunction (d-SJ) and polarized superjunction (p-SJ) GaN power devices. This study is based on the recently published compensated-pillar superjunction (cp-SJ) structure. A two-dimensional model for the electric field is analytically formulated using the Green's function method. Numerical calculations and TCAD simulations demonstrate that, for a given pillar depth, the p-SJ device has a lower BV than the d-SJ device with a wide pillar width. However, when the pillar width is less than 200 nm, both devices demonstrate a maximum BV that is close to the intrinsic structure. The Ron,sp unified model for the cp-SJ device, taking into account the junction field-effect transistor (JFET) effect in the drift region, also demonstrates that the p-SJ device has a superior Ron,sp over the d-SJ device. Considering the recently published impact ionization coefficients, the BV of the p-SJ device is analytically modeled as a function of the pillar depth. Finally, by applying the Lambert W-function, an exact closed-form relationship between Ron,sp and BV is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».