Pollution of Tanjero River by Some Heavy Metals Generated from Sewage Wastwater and Industrial Wastewater in Sulaimani District
Notice bibliographique
Résumé
Tanjero river represents a permanent river located southwest of Sulaimani city about 7km. Qiliasan and Kani-Ban streams confluence to form Tanjero river near Kani-Goma village. Water samples were collected from fifteen sites along the Tanjero river during June 2007 up to January 2008 and analyzed for studying some physico-chemical properties and heavy metals contaminations. The total hardness values recorded in the studied sites were ranged ( 204.96 – 388.06 )mg/L.The values of (8-33.1) ºC, (1.08-496) NTU were recorded for temperature and turbidity respectively, while the values of (0.64 - 9.19) mg / L, (7.26-8.64) and (362 – 1715) µS.Cm-1 were recorded for dissolved oxygen (DO), pH and specific conductance. The values of Cobalt (Co), Chromium (Cr) ,Iron (Fe), Manganese (Mn) and Nickel (Ni), concentration were ranged between, (1.80 to 2.39), (0.2 to 3.31) , (2.13 to 2.55), (0.08 to 3.29) ,and (0.51 to 1.72) mg/L respectively . The result indicates significant differences (P≥ 0.05) for the sampling events with LSD (Least Significant Differences) value of 0.01 for Co Fe, and Ni, while 0.03 and, 0.06 for Cr and Mn respectively. The Copper(Cu) concentration in all studied water samples was within the acceptable levels which ranged (0.11 to 0.51) mg/L . Tanjero river and tributaries were polluted with heavy metals (Fe, Mn, Ni, and Cr) resulted from the impact of sewage wastewater according to water quality standard EU, 2004; USEPA, 2005; Canada, 2005 and WHO, 2006 and should Construct a plant of treatment for treating sewage wastewater of Sulaimani city before direct discharge to the river and it is quite essential to treat the ground water of the studied area before using .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».